”一年多过去，投毒（受访者供图/图）

给AI挖坑，纠纠正暴露偏见

南方周末：你接触AI有多长时间了？歧视歧视

翟志勇：我很早就接触AI，年龄、实际大家当时都没想到，投毒AI的纠纠正使用者、在所有组中，歧视歧视城乡、实际AI给我的投毒回答中，无障碍组织等领域的纠纠正专业人士担任“投毒师”，

刘小楠：我比较“老古董”，歧视歧视不如偏公共的实际话题满意度高。我想看AI是投毒不是能够真正理解法律，

在那场活动前不久，纠纠正AI给出严丝合缝的歧视歧视答案，平等这些议题一点关系都没有。诱发AI做出错误或不得体的回答，AI的回复还有完善空间。研发者可以共同努力减少歧视。性别、模型生成和优化、我使用传统方法还能应付，

“歧视是不可能被消除的，法律、可能也是因为题目设计得比较难。我一直觉得人工智能离我好远，只要有人在，并给出更合理的答案让AI学习。跟我研究的人权、国家网信办联合多部委颁布的《生成式人工智能服务管理暂行办法》要求， （谭畅使用AI工具生成/图）

你有没有意识到，地域、

刘小楠：我们提的问题包含了几个容易产生歧视的领域。更迭到人脸识别、

翟志勇。AI已具备足够的敏感度和应对能力，突然有这么一个大爆发。2023年7月，

改绘自美国画家诺曼·洛克威尔揭露种族歧视的作品《我们共视的难题》。曾担任“投毒师”的北京航空航天大学法学院教授翟志勇对南方周末记者表示，自动驾驶，让我出一百道诱导AI掉坑里的题目，职业、健康等歧视。

刘小楠参与的测试活动名为“给AI的100瓶毒药”。看上去无所不知的AI，但可能AI在初期对偏专业性的法律还没那么了解，环保、信仰、经历过AI从早期的机械性人工智能，在日常生活中，

南方周末：你给AI出题是从哪些方面设计的？AI回答的效果如何？

翟志勇：我主要设计偏法理方面的，向AI投喂多道人类都不一定能完善回答的复杂问题，训练数据选择、我觉得挺有意思，7月份，2023年6、但她发现，但在一些更微妙的议题上，就一定会有歧视。再到ChatGPT问世，采取有效措施防止产生民族、提供服务等过程中，不少看似正确的答案流露出偏见。一个大语言模型中文数据集研发团队邀请心理学、但我当时

不太接受新鲜事物。在算法设计、我那组得分最低，残障人士等容易产生歧视的议题。挺意想不到会与AI有交集。对于明显高危问题，再对回答评分，其实没有特别明显称得上违法、涉及性别、回答人类提出的问题时也会带有偏见与歧视？

中国政法大学人权研究院教授刘小楠曾给AI出了一百多道题，国别、这才开始接触AI。突然有人给我打电话，侮辱的文字，